作品簡介：

本作品主要設定在唱歌的包廂場景，經由即時辨識音樂情緒後，利用調控現場燈光及精油氣味的方式，強化當下的音樂情緒氛圍，將歌者與聽眾引入音樂所要表現的情感當中，讓唱出的歌聲更帶有感情，現場更富有樂趣。有別於當今KTV包廂之固定模式的燈光，無法與音樂情緒互動並配合。在音樂情緒研究上，目前大多數研究都是讀取音檔進行離線分析，且應用方面都是做歌曲索引的分類。本作品旨在即時地分析背景音樂，系利用音樂認知心理學的概念，將背景音樂分成四種情緒類型，分別為憤怒(Anger)、快樂(Happiness)、溫和(Tenderness)和悲傷(Sadness)。我們使用7種不同的聲學特徵來分析音樂情緒，如響度、節奏、音高、音色、和弦、旋律和斷音，即時讀取聲音訊號進行分析。結合了資料分群演算法後，將音樂自動分類，達到即時追蹤音樂情緒之效果。此情緒辨識成果，可進一步配合色彩心理學和芳香療法來選擇燈光及氣味，對應上述四種情緒類型設計四套燈光模式及四個氣味，進行即時性的氣味及環境調光控制，讓歌者與聽眾更能夠融入音樂的氛圍。

• 研究團隊成員：楊宗峻、榮鎮萱、吳瑩蕙、謝佳均(畢業)

• 競賽成果：104 年度全國微電腦應用系統設計創作競賽

信號處理類研究所組第二名  (第一名從缺)