作品簡介：

在這個新時代，科技的進步與創新已經展現在生活中的各個領域，這些技術 使得人類生活更加方便，手勢辨識就是一個恰當的例子。在本作品中，我們已經 實現了一套利用肌電訊號即時手勢識別的穿戴式裝置。相較於目前關於肌電手勢 的研究文獻，以下歸納出為本作品歸納的主要優點：即時處理的嵌入式系統、肌 電訊號量測技術的創新及最少化的感測器數目。在絕大多數的文獻所記載的研究 中都要利用五組以上的感測數目來擷取訊號，且須透過電腦運算方能辨識手勢， 本作品僅用三組感測器即可行。

我們利用肌電感測器實現手勢識別。經其量測到的使用者的生理訊號，經由 嵌入式系統內建程式分析，提取訊號特徵值並進行分類計算，達到即時的手勢識 別。此處係利用 K-Nearest-Neighbor（KNN）及 Decision Tree 演算法進行十種以 上的手勢分類。經手勢識別後，其辨識結果經由藍牙傳輸到外部的紅外線發射裝 置。由此，使用者即可隨心所欲地控制各類家電產品。

• 研究團隊成員：邱春傑、洪永傑

• 第十六屆旺宏金矽獎 應用組 優勝